日本語のHadoop入門資料としてこれは神資料過ぎる！！！！！！！！！！！！
衛星データ処理勉強会 分散処理システムHadoop[pdf]
http://bit.ly/k8pDux

本日よりTreasure Dataに転職することとなりました。
最高のチームメンバー @kzk_mover @frsyuki @muga_nishizawa と共に世界を相手に勝負していきます。今年もどうぞよろしくお願いします<(_ _)>http://t.co/axGIE4gQ

今日の僕の資料です。
MongoDB: Intro & Application for Big Data - http://t.co/wfJtB8ud #rakutentech

統計的テストの大切さについて語るブログシリーズ第1回。: A/Bテストの数理 - 第1回：人間の感覚のみでテスト結果を判定する事の難しさについて - - doryokujin's blog - http://t.co/smV0Xy5A

今更ですが今日のHadoopカンファの僕のLT資料です。 "Large-Scale Graph Processing〜Introduction〜" http://t.co/CB4XlLOa 詳細版も。 http://t.co/JJ4alnCF #hcj11f

次の僕の発表はこちら。「Hadoop and the Data Scientist」 http://t.co/bBsDbAq7 #nhntech

MongoDBユーザー会、「MongoDB JP」を正式に立ち上げました！ http://ow.ly/3bAbP 立ち上げに至る経緯や目的などの詳細はブログ http://ow.ly/3bAbQ に書きました！宜しくお願いします！ #MongoDB

「クックパッドのレシピを全部取込む」とか「閲覧者数で1位になる」とかいう視点が、だいぶクックパッドとコンセプトが違うような。どっちがユーザー視点でサービスを見ているのでしょうね。
「年内にクックパッド抜く」楽天レシピ、ポイント連動で攻勢：
http://goo.gl/2cxWb

データサイエンスに関する様々な（最新）トピックを紹介するシリーズ始めました。
Data Science Series 第1回 〜Learning Visualization Patterns Part.1〜 http://t.co/r55KYspS

本日の僕の発表資料です→
「MongoDB全機能解説1」 : http://goo.gl/PGYfp
#mongotokyo

本日 @treasuredata はオフィシャルにサービスをローンチしました。引き続き皆さん宜しくお願いします<(_ _)>
日本を代表するビッグデータ技術者集団が米国で起業、米トレジャーデータがDWHクラウド開始：ITpro http://t.co/M7ntEV9t

NoSQLについてしるべき9+10の事
http://bit.ly/iFlE9N
http://tek.io/ilJTqa
無料で読めるNoSQL本！（スバラシ）
http://scr.bi/kKqy5M
NoSQLの情報が満載のページ
http://bit.ly/gnIqKW

現在発表されている「Replication and Sharding」の資料が上がりました！
http://bit.ly/f5UsfF #mongotokyo

[告知]たくさんの方の支えの元、この度MongoDBユーザーグループJPを立ち上げることになりました！木曜日中にブログで詳細、メーリングリストを公開します！12月12日にCouchJPな方々と合同勉強会＆懇親会を行ないます！皆様のご協力をお待ちしております！ #MongoDB

先日に引き続き確率のお話。：「数学的ゲームデザイン」というアプローチ
http://t.co/pSEUZeQQ
来週のサザエさんは「A/Bテストの数理」。「サンプリングの数理」とかもその内書きたい。

NoSQLの出番は？
・データがロストしてもいいところ（セッションデータ）
・トランザクションどうしよう？
　→あくまでキャッシュとして割り切って使う
　→ロールバックできなくても不利益を被らない処理：ログイン判定のフラグ管理など
・一番正しいデータはDB #nosqlsemi

MongoDBで話題になったデータロストの話、「ロスト」では無く、デフォルトではインサートが一部失敗しても通知されない設定になっているのでinsert全部成功したつもりでいたのが実は入っていなかったという話と混同されているような気がします。データがロストすることは聞いた事ないです

大量かつ大規模なソーシャルデータ・ネットワークデータセット。このサイトはとても貴重。GraphDBで遊びたい人にも。
Stanford Large Network Dataset Collection : http://goo.gl/QAZvy

力作すぐる / “大規模グラフアルゴリズムの最先端” http://t.co/wqPMRkpY

ドワンゴさんがやってくれていたように、「本人が指定したオープンソースコミュニティ等に準備金の半分寄付」みたいな制度はもっと増えて欲しいなとおもた。今更ながらその制度の素晴らしさにとても感心しています。